моделирование

Сформулирована постановка задачи ассимиляции и реанализа данных мерзлотных наблюдений на основе моделей многолетнемерзлых грунтов различной сложности. Обоснована необходимость применения для этой цели динамической модели. По данным наблюдений выделены четыре типа термического режима многолетнемерзлых грунтов. Проведена валидация модели на данных наблюдений в Восточной Сибири и на Европейском Севере. Предложен метод учета изменчивости почвенных, растительных и ландшафтных факторов подсеточного масштаба, основанный на ансамблевых расчетах.

Предложен метод расчета эффективного коэффициента теплопроводности снежного покрова по данным метеорологических станций о температуре на его поверхности и температуре почвы. Приведены количественные оценки влияния снежного покрова на температуру почвогрунтов и показаны пространственные различия этого воздействия. Результаты, полученные в работе, значительно расширяют возможности применения простых моделей для прогноза состояния многолетнемерзлых грунтов в условиях изменения климата.

Климатообусловленные изменения многолетнемерзлых грунтов ведут к умень-

шению их несущей способности и способствуют развитию ряда деструктивных

геоморфологических процессов. Это увеличивает геокриологические риски для инже-

нерной инфраструктуры и экосистем криолитозоны. В статье рассматриваются

современная динамика факторов, влияющих на устойчивость городской инфра-

структуры в криолитозоне, и дается прогноз геокриологических рисков на середину

XXI века. Прогноз основан на количественном индексе, расчет которого осущест-

Исследовано влияние природно-климатических факторов на современные изменения криолитозо-

ны. Выделены три главных фактора: температура воздуха, сумма атмосферных осадков за холодный пе-

риод и динамика растительности, которые оказывают влияние на состояние мерзлых пород в интервалах

времени от нескольких лет до десятилетий. Получены оценки вклада температуры воздуха и осадков в

изменчивость температуры грунтов. Построена эмпирико-статистическая модель, связывающая продук-

Был произведен анализ современных изменений продуктивности биомов для

европейского, западно-сибирского, восточно-сибирского и дальневосточного сек-

торов российской Арктики. В анализе использовались данные спутниковых наблю-

дений NDVI за 1982-2012 гг., интерпретация которых проводилась при помощи раз-

работанной ранее эмпирико-статистической модели природно-климатической

зональности. Был выполнен многофакторный статистический анализ связи био-

продуктивности арктических природных зон с климатическими индексами-преди-